一种基于时间序列的模糊PID控制算法动态热辅助方法

本发明公开了一种基于时间序列的模糊PID控制算法动态热辅助方法，通过红外传感器实时采集钻铆区域温度数据，基于模糊规则库将温度偏差及其变化率映射至PID参数的调整权重，解决传统PID在非线性系统中的参数失配问题。工艺参数数据库匹配：建立材料组合如金属‑复合材料与预设温度阈值的关联规则库，结合材料热物理特性导热系数、熔点动态设定温度控制目标，实现异种材料的差异化调控；通过构建基于LSTM神经网络的温度‑振动耦合模型精准协同调控温度与振动的内在关联，准确获取在升温过程中带来的振动扰动，通过微调主动阻尼器的功率实现对钻铆过程的温度和振动的动态调整。