摘要
本公开公开了一种混合式教学方法、系统及电子设备,该方法通过采集教学环境点云数据并进行预处理,利用解耦稀疏先验引导扩散压缩模型生成点云场景模型,对抗性扩散压缩提升显示质量,基于微服务架构部署教学管理系统实现多用户实时交互,采集交互行为数据并进行深度学习分析生成评估报告。本公开通过点云处理和图像优化方法大幅提升了虚拟教学环境的构建效率和图像质量,并实现了教学平台的分布式部署与实时交互能力,为混合式教学提供了技术支撑。
技术关键词
教学方法
混合式教学
教学场景
教学管理系统
微服务架构
稀疏先验
学习特征
深度学习算法
多用户
配置传输控制协议
深度学习模型
WebSocket协议
资源访问控制策略
教学平台
点云数据预处理
图像优化方法
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
教学场景
关键骨骼节点
分辨率
渲染图像数据
技能培训系统
大语言模型
个性化教学
教师
实景教学
新型教学
智能教学管理系统
构建系统
智能能源管理系统
智能设备管理系统
群控设备识别方法
逻辑回归模型
特征工程
网络流量数据
精确去重方法