信息推荐方法和装置、系统、电子设备以及可读存储介质

本公开提供了一种信息推荐方法和装置，涉及信息推荐技术领域，尤其涉及自然语言处理、统计学、机器学习及大型语言模型等技术领域。具体实现方案为：基于学习对象完成初始课程时的数据集，确定并发送关联规则集；获取用户对关联规则集的兴趣度；将关联规则集与知识库中的规则进行匹配，确定关联规则集的匹配结果；基于兴趣度、匹配结果和关联规则集，更新知识库中信息元组；基于知识库中的信息元组，确定推荐课程，并向学习对象发送推荐课程。