摘要
本发明涉及电力系统设备检测技术领域,具体公开了高压电缆故障精确定位与数据回溯系统,包括:前端采集模块:基于部署的电缆线路上的关键节点的多类型传感器获取时间周期内的信号数据信息;信号处理模块:用于接收前端采集模块发送的信号数据信息,并进行信号处理;数据存储与分析模块:用于获取信号处理模块发送的故障类型及故障点进行管理分析,并通过特征演化趋势计算电缆健康指数,同时基于历史数据与机器学习模型,预测未来故障趋势;通信与显示模块:用于进行故障预警,将故障信息发送至显示端口并进行提示,显著提高了故障检测的可靠性和精度,克服了现有技术中传统单一传感器噪声干扰导致的定位误差问题。
技术关键词
高压电缆故障
回溯系统
信号处理模块
特征时间点
特征提取单元
振动波
电力系统设备检测技术
振动传感器
数据
滤波算法
机器学习模型
接收前端
电压传感器
电流传感器
定位点
定位单元
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生
城轨车辆
故障树模型
分析系统
特征提取单元
模糊技术
雷达信号处理系统
多模式
波形发生器
编码模块
多模干涉仪
单光子雪崩二极管
光纤阵列
模斑转换器
定向耦合器
金属产品
产品报价方法
产品报价系统
观点
关键词
特征提取单元
跟踪监测方法
声纹特征
非局部均值滤波方法
校验方法