摘要
本申请公开了一种金属产品报价方法和系统,涉及金属产品报价领域,包括:获取当前金属产品和市场相似产品中与产品价值相关的多个网页文段,并根据多个网页文段,基于文本挖掘分析确定多个第一观点;根据多个第一观点,筛选得到影响当前金属产品的产品价值的多个特征类别;其中,特征类别包括产品规格、市场相似产品定价和用户满意度;基于词频分析,根据多个第一观点确定多个特征类别的关联度;根据关联度,确定第一因素对应的预测因变量组,并根据预测因变量组,结合多变量报价预测模型,确定当前金属产品的第一报价;其中,第一因素是基于用户对所述多个特征类别的选择而确定的。本申请的实施,能够解决现有金属产品报价准确度不足的技术问题。
技术关键词
金属产品
产品报价方法
产品报价系统
观点
关键词
机器学习模型训练
特征提取单元
变量
词频统计
文本
成分分析
模块
分析单元
实体
关系
标签
矩阵
序列
网络
系统为您推荐了相关专利信息
页面生成方法
文本
关键词
页面生成装置
生成图文
查询处理系统
分布式架构
分块算法
分布式存储模块
索引算法