基于一维卷积的神经网络处理
申请号：CN202510492583
申请日期：2025-04-18
公开号：CN120832917A
公开日期：2025-10-24
类型：发明专利
摘要
本公开实施例涉及基于一维卷积的神经网络处理。为了改进卷积神经网络(N)的效率和处理速度，在神经网络(N)的第一层(K1)中执行第一一维卷积，从而将第一一维滤波器核(K11)与从数据立方体(B)中提取的第一一维数据向量(D1)进行卷积，并且与第一一维卷积并行，在第一层(K1)中执行第二一维卷积，从而将第二一维滤波器核(K12)与从数据立方体(B)中提取的一维数据向量(D1)进行卷积。
技术关键词
数据立方体
滤波器
三维图像数据
材料回收设施
分类器
检测设备
物体
相机
阵列
对比度
条目
音频
计算机
数值
算法
序列
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时序预测模型
身份识别方法
风险
时间序列特征
身份识别系统
助听器
双麦克风阵列
空间声场
混合网络模型
MFCC特征
数据分析方法
事件特征
集成卷积神经网络
高维数据结构
样本
组合导航系统
故障检测方法
输出特征
Kalman滤波
序列
光伏并网系统
Boost电路
状态空间方程
模型建立方法
控制系统
