摘要
本发明涉及大数据分析与信息处理技术领域,公开了一种基于大数据分析的保险产品开发分析方法及系统,包括:采集电器设备的实时运行状态数据,建立实际状态序列;基于历史数据训练数字孪生模型,生成预测状态序列;将实际状态序列与预测状态序列对比,构建状态差异序列,并提取结构指纹与趋势因子;利用所述结构指纹与所述趋势因子构成联合向量,建立可信函数;基于可信函数的趋势特征生成趋势向量,判断趋势向量的一致性,并动态调整电器的保险策略。实现保险策略的多等级动态响应与自适应联动,形成数据驱动的延保策略演化闭环,显著提升保障策略的智能化水平与前瞻性服务能力。
技术关键词
分析方法
序列
数字孪生模型
因子
指纹
电器设备
策略
识别结构
符号
径向基核函数
波动结构
信息处理技术
速率
编码
频率
指标
动态
数据模块
分析系统
包络
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图像识别方法
标签
非暂态计算机可读存储介质
频率
计算机视觉技术
视频字幕提取
执行光学字符识别
文本
图像增强单元
特征提取单元