基于人工智能分析的核辐射图像增强系统

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基于人工智能分析的核辐射图像增强系统
申请号:CN202510492734
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120013788B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能分析的核辐射图像增强系统,属于核辐射图像处理领域,包括数据采集模块和图像增强模块;数据采集模块采集多模态核辐射图像数据,图像增强模块包括图像补全单元、图像压缩单元、图像融合单元以及图像矫正单元;图像补全单元进行图像补全,图像压缩单元对输出的初步完整图像进行辐射强度分区和压缩,图像融合单元将压缩后的图像融合两通道特征图,图像矫正单元进行非线性校正后输入图像补全单元进行最终补全。本发明通过多个模块高效协作,实现高质量的核辐射监测与分析,提升了视觉品质,提高图像可读性,修复增强了图像精度,整体而言,不仅提高了图像质量和分析精确度,也为核辐射监测与安全防护提供了有力支持。
技术关键词
图像增强系统 双通道神经网络 图像压缩单元 视觉特征 图像增强模块 生成对抗网络 图像校正单元 数据采集模块 纹理特征 阶段 直方图均衡化 伽马相机 畸变参数 对齐模块 中子 物理
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