摘要
本发明公开了基于人工智能分析的核辐射图像增强系统,属于核辐射图像处理领域,包括数据采集模块和图像增强模块;数据采集模块采集多模态核辐射图像数据,图像增强模块包括图像补全单元、图像压缩单元、图像融合单元以及图像矫正单元;图像补全单元进行图像补全,图像压缩单元对输出的初步完整图像进行辐射强度分区和压缩,图像融合单元将压缩后的图像融合两通道特征图,图像矫正单元进行非线性校正后输入图像补全单元进行最终补全。本发明通过多个模块高效协作,实现高质量的核辐射监测与分析,提升了视觉品质,提高图像可读性,修复增强了图像精度,整体而言,不仅提高了图像质量和分析精确度,也为核辐射监测与安全防护提供了有力支持。
技术关键词
图像增强系统
双通道神经网络
图像压缩单元
视觉特征
图像增强模块
生成对抗网络
图像校正单元
数据采集模块
纹理特征
阶段
直方图均衡化
伽马相机
畸变参数
对齐模块
中子
物理
系统为您推荐了相关专利信息
间隔棒
识别定位方法
卷积模块
注意力机制
模型训练模块
多角度
问答方法
视觉特征
交叉注意力机制
多视角特征
代表性视频帧
跨模态
视频检索方法
多模态
视频特征提取
人脸图像数据
音频
声纹识别方法
卷积神经网络模型
声纹识别系统