摘要
本发明涉及一种多源数据融合的矢量地图构建方法及系统,包括:获取车辆行驶过程中的相机信息、点云信息和车辆状态信息;从相机信息中提取车道线2D语义信息和交通标志2D语义信息;同时从点云信息中提取路沿3D矢量地图元素和杆状物3D矢量地图元素;将车道线2D语义信息、交通标志2D语义信息与点云信息和外参关系相融合并转换为车道线3D矢量地图元素和交通标志3D矢量地图元素,并与路沿3D矢量地图元素和杆状物3D矢量地图元素构成单帧3D矢量地图;S4.将车辆状态信息和单帧3D矢量地图进行融合,得到路沿及车道线多帧融合矢量和交通标志及杆状物多帧融合矢量,即得到矢量地图。本发明能够快速构建高精度的矢量地图。
技术关键词
矢量地图
交通标志
车辆状态信息
点云信息
车道
元素
路沿
坐标系
地面
加权最小二乘法
对象
语义
计算机可读程序
相机
栅格
DBSCAN算法
雷达
队列
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
车载北斗
匹配误差
惯性导航系统
约束一致性分析
校准系统
交通流
时间序列模式
GCN模型
态势预测方法
门架
事件记录系统
报告生成方法
解码算法
数据字
事理图谱
专用道路
轨迹
识别方法
道路场景图像
真实性验证
融合多模态信息
轨迹预测方法
交互特征
车道中心线
交通