一种大蒜品种和产地的预测模型及其训练方法和相关应用

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一种大蒜品种和产地的预测模型及其训练方法和相关应用
申请号:CN202510493398
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120432029A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大蒜品种和产地的预测模型及其训练方法和相关应用,涉及生物领域。本发明以硫醚类化合物作为标志物,结合机器学习算法,建立了能够对大蒜品种和/或产地进行溯源的模型,相比传统方法,该方案具有更好的特异性和可操作性,能够实现大蒜产品快速且准确的溯源,对大蒜的品质监控提供了新的途径,也为大蒜的品种保护和产业升级带来积极影响。
技术关键词
硫醚类化合物 标志物 机器学习模型 溯源方法 大蒜产品 样本 朴素贝叶斯 品质监控 机器学习算法 支持向量机 处理器 预测装置 随机森林 分类器 存储器 计算机 电子设备 介质 程序
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