一种自监督双分支拓扑感知关键点检测的方法

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一种自监督双分支拓扑感知关键点检测的方法
申请号:CN202510493587
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120543874A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种自监督双分支拓扑感知关键点检测的方法,涉及三关键点检测技术领域。本发明采用双分支架构设计,一个分支生成骨架点坐标,一个分支生成骨骼球估计的中心点坐标,在两个分支之间计算匹配损失,综合考虑了物体的全局拓扑信息和局部拓扑信息,提升了关键点的表征能力。本发明采用旋转对点云数据进行变换,使得物体在旋转、降采样和有噪声的真实场景中,仍然能估计出具有语义一致性和几何一致性的关键点;采用基于先验的图编码器预测骨架点,并且通过可训练模块优化插值点位置,提升了骨架对全局拓扑的表征能力。
技术关键词
关键点检测方法 分支 点云信息 多层感知机层 物体 矩阵 拓扑结构信息 预测编码器 数据 KNN算法 形状先验 自动编码器 骨架球 特征提取器 坐标 注意力机制 模块 语义
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