一种基于神经网络的助听设备个性化降噪方法和系统

本发明实施例公开了一种基于神经网络的助听设备个性化降噪方法和系统，涉及人工智能技术领域。其中，方法包括：获取助听设备采集到的含噪语音信号；利用轻量化CRNN混合模型对所述含噪语音信号进行去噪，得到无噪语音信号并提供至用户；响应于用户的降噪效果评价，对所述轻量化CRNN混合模型中的权重进行调整，以改善降噪效果；根据所述降噪效果评价对应的去噪前后的语音信号，对所述轻量化CRNN混合模型进行持续优化。本实施例能够实现自适应的实时降噪。