摘要
本发明涉及电缆监测领域,公开了一种电缆防外破预警方法、设备及存储介质,方法包括步骤:在待监测电缆的预设范围内布控摄像头;摄像头与云服务器通信;利用摄像头获取监控图像;在云服务器端构建目标检测模型,并对其进行预训练;将监控图像输入至训练完成的目标检测模型,得到目标检测结果;若目标检测结果属于预设目标,则通过云服务器向终端进行预警;否则,根据摄像头获取声音信号,同时根据相邻帧的监控图像提取振动信号;根据振动信号和声音信号进一步通过预训练好的机器学习模型生成预警结果。本发明有益效果是:成本低、具备强大的环境适应性,检测效果与速度能够较好的平衡。
技术关键词
电缆防外破
预警方法
声音检测
声音特征提取
振动特征
云服务器
机器学习模型
监测电缆
图像
信号
预警设备
数据
终端
网格
处理器
指令
频率
速度
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
高风险
风险预警系统
指数
划分方法
智能预警方法
基层公共卫生
动态概率模型
关联规则挖掘算法
健康状况信息