摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法,涉及公共卫生技术领域,本发明包括以下步骤:步骤一:多源数据采集与整合,与各级医疗机构及基层公共卫生单元建立数据接口,采集诊疗数据与异常健康状况信息,接入线上平台数据,经筛选剔除无效数据后,构建区域诊疗数据库,为后续分析提供全面数据基础;本发明,通过整合多源数据,显著提升了传染病预警系统的准确性和实时性;利用自然语言处理技术对症状描述进行预处理和向量化,结合标准化的检查数据,深入挖掘症状与检查数据之间的相似模式,从而精准提炼出传染病的特征,通过聚类分析和关联规则挖掘算法,识别出传染病的潜在特征集,构建特征知识库。
技术关键词
智能预警方法
基层公共卫生
动态概率模型
关联规则挖掘算法
健康状况信息
诊疗数据
灰色关联分析
指标
DBSCAN聚类算法
信息熵
标准化方法
Apriori算法
数据接口
自然语言
分析模型参数
分布式计算框架
公共卫生技术
模板
健康监测数据
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断模型
预警模型
排水系统
智能预警方法
计算机执行指令
物流配送路径
订单
生成结构化数据
构建时间序列模型
特征提取算法
种质资源
存取平台
决策树算法
风险评估算法
预警机制
数据检测方法
关联规则挖掘算法
文本
客服
计算机可读指令
智能预警方法
风险预测模型
地面
数据
田间持水量