一种电厂深度调峰优化方法
申请号：CN202510493698
申请日期：2025-04-18
公开号：CN120338421A
公开日期：2025-07-18
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种电厂深度调峰优化方法，建立机组的效益模型，并对效益模型进行求解，然后根据求解结果对机组进行深度调峰优化；所述效益模型的目标函数为：所述效益模型的约束条件为：机组容量PRatei的机组负荷Pi约束为：[Pi_Min,Pi_Max]＝[0.33PRatei,1.05PRatei]。本发明具有能够指导机组灵活参与深度调峰，优化调峰，有利于保证机组利益等优点。
技术关键词
电厂深度调峰
染色体
遗传算法
负荷
煤耗
供热机组
厂用电
轮盘
发电量
规模
燃料
利润
收入
策略
编码
参数
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ReliefF特征选择
Elman神经网络
最佳特征
遗传算法优化
训练神经网络
雅克比矩阵
分块
染色体
潮流方程
同步动态随机存储器
分发系统
算法
检修计划
留言板功能
设备实时状态
新能源接入配电网
时序预测模型
线损
深度强化学习算法
波动特征
联合特征提取
运动模式识别
运动状态评估
深度神经网络学习
数据
