基于大模型的智能估值分析和选股系统

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于大模型的智能估值分析和选股方法，所述方法包括：利将多源股票数据编码为时序嵌入向量；构建时序嵌入向量的级联时空注意力网络，提取时序嵌入向量的财务指标序列特征，提取时序嵌入向量的β因子关联特征，分析时序嵌入向量的产业链传导效应；利用预训练语言模型分析待分析股票的股票文本信息；利用量化因子生成器分析待分析股票的潜在风险溢价特征，确定待分析股票的目标值；模拟所述待分析股票的决策路径，定义待分析股票的约束条件，分析所述决策路径的可行系数，确定所述待分析股票的调仓指令。本发明可以提高选股管理的可靠性。