一种基于高频信息引导眼底图像增强方法及系统

本申请涉及一种基于高频信息引导眼底图像增强方法及系统。所述方法包括：获取眼底图像数据，并对眼底图像数据进行处理；构建基于高频信息引导的生成对抗网络模型，并对基于高频信息引导的生成对抗网络模型进行训练迭代，得到眼底图像增强模型；基于高频信息引导的生成对抗网络模型包含四个神经网络：两个生成器和两个判别器；通过眼底图像增强模型对处理后眼底图像进行模型推理，得到增强后的眼底图像。该方法使用结构上更为强大的生成器来建模眼底图像的血管等纹理细节区别于学习退化的生成器，此外设计了能够关注到图像在高频分量差异的判别器用于辅助生成器的学习。