摘要
本申请公开了一种人体动作生成方法、装置、计算机设备及存储介质,运用于人工智能技术领域,其方法包括:获取由初始文本数据和对应的动作数据构成的数据集;对所述数据集进行预处理,得到语音指令信号;将所述语音指令信号输入注意力机制模块和网络模型进行联合训练,得到训练好的网络模型;获取用户输入的目标语音指令,将所述目标语音指令依次输入所述注意力机制模块和所述训练好的网络模型进行处理,输出动作序列;本申请提高了生成动作的准确性和自然性,增强网络模型对多样化语音指令的适应能力,以及通过优化的训练方法加快模型收敛速度,确保生成动作与指令高度一致。
技术关键词
动作生成方法
音频特征提取
网络模型训练
生成动作
计算机设备
人体
序列
数据
编码器
动作生成装置
动作特征
信号
生成深度学习
交叉注意力机制
文本
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数据
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