摘要
本发明属于电网设备运维技术领域,公开一种基于北斗导航的电网设备定位与维护方法和系统,包括以下步骤:获取电网设备的北斗定位数据和电网设备监测数据;获取历史电网设备故障数据,对电网设备监测数据采用机器学习算法进行故障预测,得到故障预测结果;采用预训练的基准模型处理电网设备监测数据得到故障特征;对故障特征采用机器学习算法得到故障原因,根据故障原因和北斗定位数据,生成故障分析报告。通过获取北斗定位数据和电网设备监测数据,实现了电网设备的实时智能监控,提升了运维数据的采集精度。通过机器学习算法和基准模型进行故障识别和故障原因分析生成故障分析报告,实现了故障预测和智能诊断,提高了电网设备的运行稳定性。
技术关键词
北斗定位数据
机器学习算法
故障特征
历史运行数据
北斗导航模块
电网设备运维技术
故障预测模型
基准
诊断特征
监控模块
报告
故障原因分析
传感器组
差分算法
风险
处理器
定位算法
输出模块
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