摘要
本发明涉及合金压铸技术领域,具体公开了一种减少热裂纹的合金压铸温度场控制方法及系统,根据合金液的流动和凝固特性,实时调整模具不同区域的温度梯度,使模具表面温度分布与合金液的凝固速率相匹配,利用机器学习算法基于历史数据和实时监测数据预测热裂纹产生的风险区域,并根据预测结果动态调整冷却系统的流速、模具加热功率或压铸工艺参数;通过动态温度梯度控制、智能预测与反馈控制、冷却策略、应力释放机制以及实时监测与优化的流程,能够有效减少热应力集中,降低热裂纹产生的可能性,提高铸件的成品率,且利用冷却策略能够缩短铸件的冷却时间,从而提高生产效率,减少铸件的返工和报废。
技术关键词
温度场控制方法
机器学习算法模型
合金压铸
应力释放结构
裂纹
温度传感器
合金液
模具表面温度
数据采集模块
压铸工艺
数据处理单元
冷却系统
铸件
控制模块
实时监测数据
温度场控制系统
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