摘要
本发明公开一种基于模型关联协议的水利多模态智能决策方法,包括以下步骤:获取水文、气象及遥感数据,分别进行预处理与特征提取;采用数据序列化协议对提取的多模态特征进行结构化编码,生成对应的序列化代码,使用MCP协议进行封装和传输;在接收端,使用对应的MCP协议解封装,将数据还原为原始的多模态特征,通过动态权重分配机制和跨模态注意力机制融合各模态特征;将融合后的特征输入到知识图谱驱动的决策大模型中,借助知识图谱与规则引擎,通过混合决策推理生成洪水风险等级及对应决策;本发明解决了数据孤岛问题,实现了多源数据的高效融合,决策过程更加智能化和可解释性,提高了洪水风险等级及对应决策的预测准确性。
技术关键词
智能决策方法
模态特征
权重分配机制
协议
多模态
知识图谱驱动
注意力机制
水文
门控神经网络
水利
数据
语义向量
气象
编码模块
归一化水体指数
风险
接收端
智能决策系统
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项目数据分析方法
多模态
玻尔兹曼机
异常事件
图谱
物业设备
设备运行数据
服务级别协议
文本
计算机程序指令
多源遥感影像
智能决策方法
定量遥感
作物叶绿素含量
阶段