摘要
本发明公开一种基于数据分析的产品定价方法、系统及装置,方法包括:获取产品相关数据集,并通过分析及特征提取得到产品特征数据集;通过综合特征数据模型及产品特征数据集得到综合特征数据集,其中,综合特征数据包括销售综合特征数据、价格综合特征数据、客户综合特征数据及库存综合特征数据;建立若干个产品定价预训练模型,对产品特征数据集及综合特征数据集进行分析,得到产品定价预测数据;通过模型训练及模型推理,得到产品定价数据;对产品定价数据进行综合分析,得到产品定价结果。本发明通过对产品相关数据进行综合分析,实现不同时间、市场、客户及类别产品的动态定价,实时准确的对产品进行定价,满足市场需求。
技术关键词
产品定价方法
预训练模型
库存周转率
客户
订单
模型训练模块
学习器
特征提取模块
数据获取模块
忠诚度
样本
周期
天气
定价装置
定价系统
可读存储介质
正则化参数
指数
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
外观缺陷检测系统
过滤方法
缺陷类别
高清相机
PCB外观检测机
客群画像
情感特征
问答模型
业务语音数据
音视频
分类识别系统
因子
生态
环境监测数据
分类识别方法