摘要
本申请实施例提供了一种面向物联网用户流量数据插补方法和系统,属于数据处理技术领域。本发明能够获取物联网卡业务特征数据;根据所述物联网卡业务特征数据,获取数据集;根据所述数据集,训练条件得分扩散模型,获取基于条件得分扩散模型的插补值;根据所述数据集,获取基于链式方程的插补值;根据所述基于条件得分扩散模型的插补值和所述基于链式方程的插补值,计算最终预测的插补值。本发明能够提升复杂条件下多模型综合使用的预测准确性,提升多元变量情况下时序数据补全准确性,提升存在关联的多元变量间数据补全准确性。
技术关键词
数据插补方法
链式方程
数据插补系统
去噪模型
计算机可执行指令
日志
插补装置
短信
构建训练集
可读存储介质
数据处理技术
噪声
随机森林
处理器
模块
变量
存储器
端口
系统为您推荐了相关专利信息
信息获取方式
信息处理模型
标识
计算机可执行指令
文本
数据预测模型
多模态数据融合
特征提取模块
数据预测方法
卷积模块
陡坡缓降控制方法
驱动电机输出扭矩
电子液压制动系统
制动踏板
加速踏板
智能审核方法
环境影响评价
实体
序列
时序数据预测
混合并行计算方法
流水线并行计算
并行训练方法
划分算法
集群系统