摘要
本发明公开了一种蓝莓果实综合品质预测的方法,涉及蓝莓果实品质预测领域,包括:提取蓝莓果实各阶段的主成分特征,建立阶段性蓝莓果实主成分特征数据标准;建立蓝莓果实品质均衡系数,获取蓝莓果实在各采样周期的蓝莓果实品质均衡系数值;建立蓝莓果实主成分特征影响权重,获取不同主成分特征对蓝莓果实品质的影响;建立蓝莓果实优化方案;建立蓝莓果实综合品质预测模型,通过反馈式的神经网络提高模型预测的准确性和可靠性;建立蓝莓果实综合品质预测平台,通过输入优化参数对模型进行修正和优化。有效根据蓝莓果实生长阶段的主成分特征数据对蓝莓果实综合品质进行预测,通过反馈的方式保证预测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
蓝莓果实品质
综合品质
神经网络算法
数值
周期性
大数据
阶段
挥发性风味物质
平台
表达式
参数
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