一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统

本申请公开了一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统，该方法包括：通过多源传感器实时采集压力、流量、温度参数，结合时间序列分析和频域特征提取识别异常波动；基于材料退化模型计算管道状态评估结果；建立融合壁厚退化动力学方程与LSTM神经网络的泄漏预测模型，采用蒙特卡洛方法计算泄漏概率并通过CFD数值仿真生成扩散速度和浓度梯度；当扩散预测超安全阈值时，通过模糊逻辑和遗传算法优化控制策略；实时调节后反馈验证模型，通过贝叶斯优化在线学习；最终采用实验数据校准模型并部署生成风险预警。该系统包含多源传感器阵列、数据处理平台等模块，实现从感知到预警全链条闭环管控。