摘要
本申请涉及一种车道线预测模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获得第一车道线图像和第二车道线图像,第二车道线图像是第一车道线图像的前一帧图像;对第一车道线图像提取初始特征图,第一车道线图像和第二车道线图像中均包括已标注车道线;将第一车道线图像的初始特征图和第二车道线图像中的已标注车道线进行特征融合,得到融合特征图;基于融合特征图进行图像生成,得到车道线预测图像,车道线预测图像包括预测车道线;确定已标注车道线和预测车道线间的差异,基于差异进行模型训练,得到车道线预测模型。采用本方法能够提升训练效率、效果以及节约训练成本。
技术关键词
车道
线预测模型
图像
融合特征
单应性变换矩阵
输出特征
计算机设备
计算机程序产品
特征值
处理器
训练装置
模块
可读存储介质
存储器
序列
数值
车辆
参数
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
融合特征
全局平均池化
注意力机制
输入输出关系
文本编码器
图像生成器
预训练模型
多模态
图像编码器
碳纤维复合材料
智能评估方法
分层缺陷
数据处理算法
信噪比