基于零样本学习的多通道前视SAR方位角分辨率增强方法

本发明公开了一种基于零样本学习的多通道前视SAR方位角分辨率增强方法，首先获取待成像区域多通道前视SAR回波数据进行脉冲压缩处理，再进行合成孔径成像预处理，获得多通道前视SAR初步成像结果，然后构建数据集，划分为训练集和测试集，构建对抗网络模型输入训练集进行训练，最后将测试集输入训练好的模型进行网络测试，输出结果即为分辨率增强结果。本发明的方法克服了多通道SAR前视成像时航迹邻近区域方位角分辨率低的问题，相较于现有超分辨算法，不存在参数调整困难、计算量大等问题，同时也克服了深度学习方法中高分辨率真实雷达图像信息缺乏或者获取难的问题。