列车吸能结构在碰撞仿真中的模型数据处理方法及系统

本发明涉及列车耐撞性能分析技术领域，公开一种列车吸能结构在碰撞仿真中的模型数据处理方法及系统，以实现降本增效并确保可靠性。方法包括：将第一数据集中每个样本的力‑位移曲线作为自监督式网络模型的输入和输出，提取各力‑位移曲线在自监督式网络模型中降维后所分别对应的中间层隐变量；再根据第二数据集训练、验证及测试输入为吸能结构的结构参数、输出为中间层隐变量的新网络模型；将新网络模型与自监督式网络模型的解码器部分进行组合得到基于结构参数预测力‑位移曲线的目标模型；将目标模型嵌入编组列车碰撞动力学模型中，以根据动力学仿真环境的输入数据预测并输出碰撞仿真所需的力‑位移曲线。