一种多域参数估计和相位补偿的微动目标特征提取方法

本发明提供一种多域参数估计和相位补偿的微动目标特征提取方法，包括分析旋翼目标时域及频域存在的周期性峰值特征；通过滑窗峰值搜索算法提取时域和频域的多个峰值，利用提取的峰值实现时域峰值频率和频域谱间隔的估计；通过对时域峰值频率以及频域谱间隔数的比较，确定旋翼目标叶片奇偶数，并实现对目标的叶片数和转速参数粗略估计；利用估计的目标的叶片数和转速参数构建相位补偿因子对目标回波进行相位补偿，通过分析补偿后的信号时频结果确定目标叶片数，进而实现旋翼目标叶片数和转速参数的精确估计，获得较为精确的旋翼目标的特征；能够有效，快速提取旋翼目标特征，并且这种方法具有更稳定的性能，能够为旋翼目标识别提供大量数据支撑。