一种基于深度学习的焊接路径实时规划系统

本发明涉及人工智能应用技术领域，提供了一种基于深度学习的焊接路径实时规划系统，旨在解决传统路径规划系统存在的精度不足、适应性差和实时性不足等问题；系统包括数据采集模块、路径规划模块、优化模型模块和自适应调整模块；该系统采用均衡类聚‑CNN模型对工况数据进行深度学习处理，精确生成焊接路径，通过三重惯性加速策略优化模型参数，提高路径规划的实时响应能力；本发明有效提升了焊接路径的精度、平滑性与稳定性，增强了焊接路径规划的适应性，适用于复杂焊接任务的自动化与智能化处理。