摘要
本申请实施例提供一种构建地图的方法、电子设备、车辆、介质和产品,通过基于输入的图像,获取静态点云数据和动态点云数据,其中,所述图像中包括:静态对象和动态对象,所述静态点云数据用于表征所述静态对象的特征点的三维数据,所述动态点云数据用于表征所述动态对象的特征点的三维数据;对所述静态点云数据和动态点云数据进行融合处理,构建地图,通过获取静态点云数据和动态点云数据,从而,可以分别处理静态点云数据和动态点云数据,减少动态对象对位姿估计准确性的干扰,提高了构建的地图的准确性。
技术关键词
点云
语义标签
图像
对象
动态
特征提取网络
数据
运动跟踪算法
实例分割网络
地图
深度学习训练
特征点信息
掩膜
相机光学中心
训练卷积神经网络
处理器
程序
策略
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激光雷达数据
特征点
激光雷达点云数据
局部优化算法
三维重建系统
联合检测方法
对象
计算机可执行指令
关系
多模态