摘要
本发明提供了一种白血病干细胞移植预后影响因素的相关性分析方法,包括:获取白血病干细胞移植患者的医学检验指标;利用所述医学检验指标训练异常数据识别模型;利用异常数据识别模型对目标医学检验指标进行数据清洗得到数据清洗后的医学检验指标;计算每个数据清洗后的医学检验指标与相应白血病干细胞移植患者痊愈指标的相关性;提取出相关性大于预设阈值的医学检验指标。本发明通过训练异常数据识别模型,可以有效排除或纠正不准确的医学检验指标,然后完成医学检验指标与患者痊愈指标的相关性计算,可以深入了解医学检验指标对患者预后的显著影响,为制定个性化的治疗方案提供了数据支持。
技术关键词
相关性分析方法
编码后数据
指标
医学
异常数据
特征值
患者
相关性分析系统
矩阵
样本
处理器
收发器
神经网络模型
数据获取模块
极值
存储器
可读存储介质
频率
系统为您推荐了相关专利信息
自动分割方法
卷积模块
注意力
乳腺
医学图像处理技术
异常数据
深度学习模型
聚类分析技术
数值
关联规则挖掘算法
城市湿地
监测管理平台
多源监测数据
管理系统
数字孪生建模
集群
多模态
性能指标数据
强化学习策略
结构化日志数据