一种光伏板表面损伤智能检测方法及系统

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一种光伏板表面损伤智能检测方法及系统
申请号:CN202510496647
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120318208A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏板表面损伤智能检测技术领域,特别是涉及一种光伏板表面损伤智能检测方法及系统,方法包括:获取待检测光伏板的表面图像;将所述表面图像输入预设的损伤检测模型中,输出所述待检测光伏板的表面损伤区域、损伤类别;其中,所述损伤检测模型基于训练集训练获得,所述训练集包括若干光伏板表面正常图片和光伏板表面损伤图片,所述损伤检测模型通过图神经网络构建。本发明通过构建损伤检测模型,能够快速识别光伏板的表面损伤区域和损失类别,适用于光伏板表面多故障的情况,且能够精确定位损伤区域,有效避免耦合的各种背景噪声干扰,能够时提高光伏发电效率,降低因故障而引发的损失。
技术关键词
智能检测方法 损伤类别 损伤特征 光伏板 全局特征提取 特征提取模块 判别模块 训练集 图像采集模块 背景噪声干扰 智能检测技术 图片 智能检测系统 检测模型训练 识别光伏 图像采集装置 注意力机制
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