一种连续状态空间智能体构建方法

本申请公开了一种连续状态空间智能体构建方法，涉及空间智能体技术领域，包括：获取游戏数据，确定所述游戏数据对应的目标属性；基于所述游戏数据，构建迁移学习模型；获取新游戏的固定数据并标记为新固定数据，将所述新固定数据输入到迁移学习模型，识别与所述新固定数据最相似的源固定数据，根据所述最相似的源固定数据得到对应的源迁移数据并标记为目标迁移数据；根据所述目标迁移数据构建所述新游戏的智能体；通过构建数据提取模型和迁移学习模型，实现了游戏数据属性的自动识别和智能体的自动化构建，能够在新游戏或新场景中快速构建智能体，实现了降低训练成本并提高模型泛化能力的效果。