摘要
本发明公开了一种冲压件钢材入库定位及位置识别方法,涉及图像处理技术相关领域,该方法包括:在入库辊道入口和仓库内部署高精度激光雷达和工业相机,采集冲压件钢材的点云和图像;对采集到的冲压件钢材点云和图像进行预处理;应用BEVFusion架构提取冲压件钢材的点云和图像特征,在鸟瞰视图层面进行融合;采用目标检测模型处理融合后的冲压件钢材的鸟瞰视图特征,识别冲压件钢材的类别和位置;将获取到的冲压件钢材类别与位置实时上传至仓库管理系统,通过数据比对获取入库信息,并指定自动化搬运设备完成冲压件钢材的自动搬运与存储。解决了传统冲压件钢材入库方法效率低下的技术问题,达到了提升钢材仓库管理智能化水平的技术效果。
技术关键词
冲压件
位置识别方法
钢材
激光雷达
工业相机
自动化搬运设备
仓库管理系统
坐标系
高斯滤波方法
点云配准算法
点云特征提取
距离信息
激光束
入库方法
图像编码器
相机模型
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理算法
理货方法
多自由度机械臂
标签
工业相机
智能检测方法
识别网络架构
数据采集装置
三维点云数据
曲率特征
裂缝检测方法
道路基层材料
三维建模数据
应力场
可见光图像
自动评级方法
纺织品色牢度
反射率数据
Softmax函数
D65光源
探测机器人
清扫机器人
机器人机体
判定机器人
单线激光雷达扫描