摘要
本申请公开了一种明场显微图像暗场转换方法及多模态智能显微镜,所述明场显微图像暗场转换方法包括:显微镜本体获取目标样本的明场显微图像,并发送给处理器和显示器;处理器构建深度学习模型,获取多种样本的明场暗场图像数据集,并根据明场暗场图像数据集对深度学习模型进行训练,得到训练好的深度学习模型;处理器将明场显微图像输入至训练好的深度学习模型,得到目标样本对应的暗场显微图像,并发送给显示器;显示器将明场显微图像和暗场显微图像在屏幕上进行显示。本申请无需额外的物理硬件即可在普通明场显微镜上将明场显微图像转换为暗场显微图像,从而降低了明场显微镜改造为暗场显微镜的成本。
技术关键词
深度学习模型
智能显微镜
图像
转换方法
处理器
显示器
光电转换单元
光学成像单元
样本
屏幕
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明场显微镜
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