摘要
本发明提供了一种钢结构焊接质量检测方法及存储介质,包括:基于无标注的钢结构真实焊接区域图像,生成标注焊接缺陷类型和位置的合成图像;将真实钢结构焊接图像和标注焊接缺陷类型和位置的合成图像合并为钢结构焊接图像集;对钢结构焊接图像集进行数据化处理,以生成与焊接缺陷的类型匹配的可变形网格,以及预处理图像集;将预处理图像集输入预先训练好的建筑工程钢结构焊接缺陷检测模型,以输出焊缝区域焊接缺陷特征。本发明是一种数据依赖性小、焊接缺陷识别鲁棒性强、智能化程度高的钢结构焊接质量检测方法,可以提高建筑工程钢结构焊接质量检测智能化水平。
技术关键词
建筑工程钢结构
焊接缺陷检测
多任务神经网络
图像
焊缝
可变形网格
梯度协方差矩阵
对钢结构
掩膜
计算机可执行指令
偏移量计算方法
参数
网格特征
通道
色度信息
超像素分割算法
检测损失
像素块
系统为您推荐了相关专利信息
路径分析方法
多源数据融合平台
基础地理信息
三维地质模型
国土空间规划
神经网络模型
加速度
特征匹配算法
图像
预测运动轨迹
无人机识别方法
信号特征
深度卷积神经网络
图像
非线性