摘要
本申请涉及无人机技术领域,公开了一种无人机识别方法、无人机识别模型的训练方法及电子设备,该方法包括:获取待识别无人机发射的射频信号;对射频信号进行转换得到时频图像,根据时频图像确定射频信号的估算信号特征,其中,信号特征包括射频信号的调制类型、跳频周期、频点集合和时频图像的序列特征中的一种或多种;将时频图像和信号特征输入无人机识别模型,得到无人机识别结果,无人机识别结果包括无人机型号、工作模式和信号特征,无人机识别模型包括第一输入层、多个卷积块、第二输入层、特征标准化单元、非线性变换单元、特征融合模块和全连接层。通过上述方式,本申请可以根据无人机信号准确地识别无人机。
技术关键词
无人机识别方法
信号特征
深度卷积神经网络
图像
非线性
宽带射频接收机
分辨率
识别无人机
序列特征
跳频
电子设备
处理器
频率
无人机技术
模式
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