图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和芯片

本公开提出一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和芯片，属于图像处理、深度学习技术领域。该方法包括：接收图像处理任务，图像处理任务包括待处理的目标原始RAW图和任务类型；基于任务类型，调用预训练的目标图像处理模型中至少一个神经网络，对目标RAW图进行相关处理，得到目标输出图像，目标图像处理模型至少包括目标RAW域下采样网络和目标RAW域降噪网络。由此，本方案通过将不同的神经网络进行灵活组合，使得目标图像处理模型可以根据不同的任务类型进行图像处理，满足了多样化的需求，实现在保持图像质量的同时，优化了图像处理的整体性能。