一种基于并行双跳深度残差BP神经网络的配网地网腐蚀检测方法及装置

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一种基于并行双跳深度残差BP神经网络的配网地网腐蚀检测方法及装置
申请号:CN202510498367
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120279000A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于并行双跳深度残差BP神经网络的配网地网腐蚀检测方法及装置,用于解决现有的配网地网腐蚀检测方法大多通过人工进行检测,导致腐蚀检测的准确性差的技术问题。方法包括获取多个待检测配网地网图像;将各待检测配网地网图像分别输入至多个预置并行双跳深度残差BP神经网络,预置并行双跳深度残差BP神经网络包括双跳深度残差模型和BP神经网络模型;各双跳深度残差模型对输入的待检测配网地网图像进行浅层低非线性特征提取,输出各待检测配网地网图像对应的目标浅层低非线性特征;各BP神经网络模型对输入的目标浅层低非线性特征进行腐蚀检测,生成各待检测配网地网图像对应的目标配网地网腐蚀检测结果。
技术关键词
深度残差 变换特征 腐蚀检测方法 非线性特征提取 残差网络 BP神经网络模型 腐蚀检测装置 计算机程序产品 模型更新 数据 模块 可读存储介质 图像增强 处理器
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