一种基于大语言模型的金融风险评估方法及设备

本发明公开了一种基于大语言模型的金融风险评估方法及设备。该方法包括获取用户的历史数据和外部场景变量数据，并对获取的用户的历史数据进行预处理；根据预处理后的用户的历史数据和外部场景变量数据构建输入向量；使用大语言模型基于条件生成技术生成用户未来行为序列；对用户未来行为序列加入时间维度获得用户行为随时间t的动态变化数据；基于用户行为随时间t的动态变化数获得风险特征均值，并通过加权求和计算综合风险评分。本发明将大语言模型应用于金融用户行为预测，通过条件生成技术生成用户在外部场景变量下的未来行为序列，提高了风险评估的科学性和准确性。