摘要
本发明公开了一种基于多模态人工智能模型的火灾预防报警系统,涵盖数据采集模块、多模态融合模块、人工智能分析模块、报警模块和后台管理模块。数据采集模块采集视频图像数据、烟雾浓度数据、温度数据、湿度数据以及可燃气体浓度数据等多模态数据;多模态融合模块对这些数据进行融合处理,生成多模态特征向量;人工智能分析模块基于多模态人工智能模型对特征向量分析,输出火灾发生概率和风险等级;当满足报警条件时,报警模块启动并向相关人员发送报警信息;后台管理模块对系统进行全方位管理。本发明融合多种模态数据,利用人工智能技术实现对火灾的早期预警和准确报警,可及时提醒相关人员采取措施,降低火灾损失,适用于各类需要火灾监测的场所,具有重要的消防安全价值。
技术关键词
人工智能模型
多模态
后台管理模块
报警系统
数据采集模块
深度神经网络架构
分析模块
火灾识别算法
视频图像特征
现场视频图像
可燃气体传感器
数据采集设备
深度学习算法
识别火灾
监测烟雾
火灾场景
人工智能技术
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