摘要
本发明公开了一种基于视频监控网络的内廊式建筑火灾烟气蔓延路径分析方法,包括:通过视频监控网络中的监控摄像机获取待检测区域的烟气锋面图像,并输入到训练好的改进的YOLOv7网络模型中进行烟气识别,生成烟气识别框;以固定的通道背景为参照物,确定通道背景被烟气锋面遮挡的像素点,进而确定烟气锋面位置;基于内廊式建筑的布局数据,先对内廊式建筑模型网络化,然后建立通道关联矩阵;基于通道关联矩阵,寻找最少已知分支组;定义通道烟气蔓延约束规则,并以最少已知分支组和确定的烟气锋面位置及为基础,实现内廊式建筑内的烟气蔓延路径分析。本发明为内廊式建筑火灾的消防救援和人员疏散工作提供了有力支持。
技术关键词
视频监控网络
路径分析方法
烟气
分支
监控摄像机
视频监控图像
通道
监控视频画面
像素点
火灾
节点
建筑模型
深度值
相机标定
模块
空间直角坐标系
多层次特征
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识别模型训练方法
视频
分支
识别方法
多层感知机
变化检测模型
智能预警系统
图像
深度学习算法
数据采集模块