摘要
本发明涉及轨道列车牵引传动系统智能运维领域,公开了一种针对轨道列车牵引传动系统的智能运维方法及系统:该方法首先采集多源异构知识,定义故障知识图谱本体及其关系以构建知识图谱,并对文本数据进行不同类型的解析与切分后存入向量数据库,以支持后续的精准检索和推理。建立多源知识检索机制,通过检索向量数据库和知识图谱,提取与故障查询高度相关的非结构化文本和结构化知识;针对非结构化文本知识,采用重新排序模型对知识进行顺序优化;构建提示词模板,将文本和结构化知识集成,指导大型语言模型进行故障分析并提供维护性决策支持。可提升大型语言模型在该领域智能运维中的准确性与可靠性。
技术关键词
牵引传动系统
智能运维方法
轨道列车
构建知识图谱
实体
关系
词向量嵌入方法
双向长短期记忆网络
光学字符识别技术
数据预处理技术
排序模型
异构
大语言模型
智能运维系统
非结构化文本
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