船舶柴/光/储混合电力系统负荷预测及动态功率匹配方法

本发明涉及预测和匹配技术领域，具体涉及船舶柴/光/储混合电力系统负荷预测及动态功率匹配方法，包括多源数据采集与预处理：实时采集数据，建立统一时间戳的时间序列数据集；多模态数据融合处理：进行异常值检测与缺失数据重构，生成特征融合数据集；动态负荷预测建模：构建深度学习与时间序列分析结合的混合预测模型；动态功率分配方案生成：根据最优功率分配比例，生成动态功率分配方案；实时动态调整与反馈优化：基于电力系统实时运行数据与所述功率分配方案的偏差值，触发动态调整机制更新功率分配参数；控制指令生成与执行：将更新后的功率分配参数转换为各子系统的控制指令集。本发明显著增强系统运行稳定性、经济性与智能化水平。