摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的面齿轮蜗杆磨床几何‑热误差补偿系统,包括几何‑热误差映射模型、热误差预测模型和数字孪生驱动几何‑热误差补偿系统;几何‑热误差映射模型基于磨床运动链中几何‑热误差与齿面误差的映射关系构建得到;热误差预测模型基于改进门控结构的LSTM网络构建得到;数字孪生驱动几何‑热误差补偿系统包括传感控制层、边缘层和云层的分层架构;传感控制层用于实时采集数据,以提供面齿轮蜗杆磨床的热信息数据;边缘层部署热误差预测模型进行实时热误差预测,并与几何‑热误差映射模型集成;云层通过历史热信息数据训练热误差预测模型,并将更新后的模型参数下发至边缘层以同步更新热误差预测模型。
技术关键词
热误差补偿系统
齿轮蜗杆
黑猩猩
正向运动学
数字孪生模型
误差补偿模型
姿态误差
门控结构
齿面误差
数字孪生驱动
蜗杆磨床
位置更新
误差预测
非线性
矩阵
引入注意力机制
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资源配置数据
数字孪生模型
配置管理数据库
细粒度权限
拓扑图
中心云平台
重型燃气轮机
健康智能管理系统
镜像仓库
算法模块
数字孪生模型
紫砂作品
计算机辅助软件
多层次
材料数据库
基板切割方法
模拟模型
基板切割设备
数据
数字孪生模型