一种基于机器学习的OBD故障码诊断方法、系统及存储介质

本发明涉及OBD故障码技术领域，且公开了一种基于机器学习的OBD故障码诊断方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取历史事件数据与目标车辆的实时事件数据；形成诊断检修模型；获取故障码诊断结果与检修决策结果；基于故障码诊断结果与检修决策结果进行减损分析，获取减损结果，同时将故障码诊断结果、检修决策结果以及减损结果进行可视化显示；有利于对OBD故障码所对应的更换标准进行更为精准的诊断，当传感器出现信号干扰或传感器自身故障时，防止错误故障码产生的误判，基于故障码获取更为准确的检修结果，降低检修成本，并避免了因人为情况达到更换零部件的目的。