一种无电流采样的末端低电压治理的方法及系统

本发明实施例提供一种无电流采样的末端低电压治理的方法及系统，属于末端低电压治理技术领域。该方法包括使用传感器网络实时采集电网数据；通过边缘计算节点进行负载阻抗反演，并根据负载阻抗反演的结果，生成虚拟阻抗调节方案；进行阻抗调节；在阻抗调节完成后，使用联邦学习模型进行电网状态预测，并根据电网状态预测的结果，执行电网自适应优化调控来治理末端低电压。本发明通过全域感知、边缘智能与联邦学习协同，实现了无电流采样的末端低电压精准治理，结合了量子优化算法与自适应闭环调节，在保障数据隐私的同时显著提升了电网稳定性、电能质量及智能化水平。