基于高光谱图像数据的皮肤屏障损伤评估方法及系统

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基于高光谱图像数据的皮肤屏障损伤评估方法及系统
申请号:CN202510499730
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120549432A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于高光谱图像数据的皮肤屏障损伤评估方法及系统,涉及生物医学检测与光谱分析技术领域,所述方法包括:获取待测皮肤的高光谱图像数据及影响因子数据;设定特征波段并提取特征光谱作参考数据,生成待测皮肤各区域皮肤屏障受损概率并以此将待测皮肤划分为多个测试区域,采集受损概率最小测试区域的参考数据作表征数据;获取表征数据与影响因子数据间的影响关系模型;根据影响关系模型对各参考数据加以修正,生成供判定模型训练用的参考数据库;基于参考数据库及给定量化标准,训练生成用以评估皮肤屏障损伤程度的判定模型;基于判定模型对皮肤屏障损伤程度进行评估,最终实现皮肤屏障损伤程度的实时准确监测与精准评估。
技术关键词
高光谱图像数据 损伤评估方法 皮肤屏障受损 皮肤屏障损伤修复 皮肤高光谱图像 修复方法 伪彩色图像 检验方法 数据采集组件 因子 评估系统 关系 深度学习算法 数据采集单元 映射技术 LSTM神经网络 光强度传感器
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