一种基于多模态人工智能模型的老人噎食报警系统

本发明公开了一种基于多模态人工智能模型的老人噎食报警系统，包括数据采集模块、多模态融合模块、人工智能分析模块、报警模块和后台管理系统。数据采集模块采集老人的视频图像数据、可穿戴设备数据和环境数据；多模态融合模块对采集到的不同模态的数据进行融合处理，生成多模态特征向量；人工智能分析模块基于多模态人工智能模型对特征向量进行分析，输出老人噎食的概率和置信度；当判断老人噎食且置信度达到预设阈值时，报警模块启动报警；后台管理系统对系统进行配置、管理和监控。本发明通过融合多种模态数据，利用深度学习技术实现对老人噎食情况的高效、准确检测和及时报警，为老人的安全和健康提供有力保障，适用于养老机构、社区养老服务中心以及独居老人家庭等场景。